开发

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安装前提条件：ollama.cadn.net.cn

• Go
• C/C++ 编译器，例如 macOS 上的 Clang、TDM-GCC（Windows amd64）或 llvm-mingw（Windows arm64），以及 Linux 上的 GCC/Clang。

然后从代码仓库的根目录构建并运行 Ollama：ollama.cadn.net.cn

go run . serve

macOS (Apple Silicon)

macOS Apple Silicon 支持 Metal，Metal 已内置在 Ollama 二进制文件中。无需额外操作。ollama.cadn.net.cn

macOS (Intel)

安装前提条件：ollama.cadn.net.cn

• CMake 或 brew install cmake

然后，配置并构建项目：ollama.cadn.net.cn

cmake -B build
cmake --build build

最后，运行 Ollama：ollama.cadn.net.cn

go run . serve

Windows

安装前提条件：ollama.cadn.net.cn

• CMake
• Visual Studio 2022（包含原生桌面开发工作负载）
• (可选) AMD GPU 支持
  • ROCm
  • Ninja
• （可选）NVIDIA GPU 支持
  • CUDA SDK

[!IMPORTANT] 确保在运行 CMake 之前，先决条件已设置为 PATH。ollama.cadn.net.cn

[!IMPORTANT] ROCm 与 Visual Studio CMake 生成器不兼容。在配置项目时，请使用 -GNinja。ollama.cadn.net.cn

[!IMPORTANT] CUDA 仅与 Visual Studio CMake 生成器兼容。ollama.cadn.net.cn

然后，配置并构建项目：ollama.cadn.net.cn

cmake -B build
cmake --build build --config Release

最后，运行 Ollama：ollama.cadn.net.cn

go run . serve

Windows (ARM)

Windows ARM 目前不支持额外的加速库。ollama.cadn.net.cn

Linux

安装前提条件：ollama.cadn.net.cn

• CMake 或 sudo apt install cmake 或 sudo dnf install cmake
• （可选）AMD GPU 支持
  • ROCm
• （可选）NVIDIA GPU 支持
  • CUDA SDK

[!IMPORTANT] 确保在运行 CMake 之前，先决条件已设置为 PATH。ollama.cadn.net.cn

然后，配置并构建项目：ollama.cadn.net.cn

cmake -B build
cmake --build build

最后，运行 Ollama：ollama.cadn.net.cn

go run . serve

Docker

docker build .

ROCm

docker build --build-arg FLAVOR=rocm .

运行测试

运行测试，请使用 go test：ollama.cadn.net.cn

go test ./...

库检测

Ollama 会在相对于 ollama 可执行文件的以下路径中查找加速库：ollama.cadn.net.cn

• ./lib/ollama（Windows）
• ../lib/ollama（Linux）
• .（macOS）
• build/lib/ollama（用于开发）

如果未找到相关库，Ollama 将无法在任何加速库上运行。ollama.cadn.net.cn